AI 검색 안에서 우리 브랜드, 지금 어떻게 보일까요?

AEO 플랫폼은 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI 검색 등 생성형 AI 검색이 사용자 질문에 답할 때 우리 브랜드를 어떻게 인용·언급하는지를 측정·분석·개선하는 마케팅 인텔리전스 SaaS입니다.

• 기존 웹 분석 도구로는 보이지 않는 AI 답변 안의 'Zero-Click 노출'(사용자가 링크 없이 AI 답변만으로 의사결정하는 상황)을 정량화합니다.
• 답변 정합도(브랜드 설명의 사실 일치도)와 Share of AI Voice(AI 답변 내 점유율)를 산업 표준 지표로 추적합니다.
• 콘텐츠·구조화 데이터(Schema.org)·외부 인용 출처를 조정해 AI가 더 자주, 더 정확하게 추천하도록 만드는 운영 루프를 제공합니다.

SEO는 검색 결과 페이지(SERP)의 링크 순위를 최적화하지만, AEO는 LLM이 합성한 답변 텍스트 안에 우리 브랜드가 인용되는 것을 최적화합니다. 4가지 핵심 축에서 본질적으로 다릅니다.

결과적으로 콘텐츠 설계, 측정 도구, 마케팅 KPI 정의가 모두 새롭게 재설계되어야 합니다.

아니요. 답변형 검색(AEO)에 쓰이는 FAQPage, HowTo, QAPage, Article 등은 **페이지마다 역할이 다르므로** 한 사이트에 동일한 JSON-LD를 복붙하는 방식이 아니라, URL·IA 의도에 맞게 전략적으로 정의되어야 합니다.

• 루트·회사 소개 — Organization, WebSite, (필요 시) AboutPage와 FAQPage를 역할에 맞게 분리
• 제품·요금·구매 — Product, Offer, FAQPage·HowTo(설치/비교)를 조합하되 한 페이지에 과도한 @type 중복은 피하기
• 헬프·CS — FAQPage·QAPage를 중심으로, 긴 절차 문서만 HowTo로 분리
• 블로그·보도 — Article·NewsArticle로 날짜·저자·근거를 명시해 Evidence 축을 강화

MY AEO는 크롤한 각 URL에 대해 권장 1순위·보조 Schema.org 타입과 적용 순서를 가이드해, 마케터가 ‘어디에 무엇을 넣을지’를 빠르게 합의할 수 있게 합니다.

ChatGPT(OpenAI), Gemini(Google), Perplexity, Google AI 검색 4개 채널을 공식 API와 보조 수집 채널을 통해 동시 추적합니다. 한국 시장에서 이 4개가 생성형 AI 검색 트래픽의 90% 이상을 점유하기 때문입니다.

• ChatGPT — 자체 브라우징과 메모리 기반 답변
• Gemini — Google 검색 인덱스에 강결합
• Perplexity — RAG(검색 증강 생성) 비중이 가장 높음
• Google AI 검색 — 검색 결과 상단 AI 요약 노출에 직접 영향

'Perplexity에서는 잘 보이는데 ChatGPT에서는 안 보인다'는 흔한 패턴은 콘텐츠 자체가 아니라 외부 인덱싱·인용 신호의 부재가 원인일 수 있으며, 본 플랫폼은 채널별 약점 진단 리포트를 자동 생성합니다.

동일한 측정 질문을 채널별로 N회(기본 10회) 반복 실행하여 LLM의 확률적 응답 변동(temperature, sampling)을 통계적으로 평균화한 뒤, 4개 차원으로 가중 합산합니다.

• 멘션 빈도 — 전체 응답 중 우리 브랜드가 언급된 비율
• 위치 가중치 — 첫 문장·추천 리스트 1순위에 가산점
• 맥락 정합도 — 브랜드 설명이 사실과 일치하는 비율
• 감성 분포 — 긍정·중립·부정 비중

채널별 점수에 시장 사용 비중을 가중하여 0-100의 통합 점수로 환산하고, 각 측정에는 95% 신뢰구간(CI)을 함께 제공해 단순 평균이 아닌 통계적으로 유의미한 변화만 알림으로 전달합니다.

기본은 일 1회 자동 실행이며, 모델 업데이트 발표 시점이나 마케팅 캠페인·PR 이슈 시점에는 수동 트리거로 즉시 전체 재측정이 가능합니다.

• 일 단위 표준의 근거 — 모델 미세조정·시스템 프롬프트 변경·RAG 인덱스 갱신·외부 인용 변동에 따라 수일 내 답변이 변동(프롬프트 드리프트)
• 주 단위로는 '왜 어제는 1위였는데 오늘은 사라졌는가'를 추적할 수 없음
• 신제품 출시·경쟁사 공격적 콘텐츠 발행 시점에는 시간 단위 집중 추적도 설정 가능

변화 감지 시 즉시 Slack·이메일 알림이 발송되어 마케팅 팀이 24시간 내 대응할 수 있습니다.

효과적인 측정 질문은 다음 3원칙을 만족해야 합니다.

• 자연어 검색 의도 반영 — 실제 고객의 질문 표현을 그대로 사용
• 카테고리 균형 — 우리 카테고리 / 인접 카테고리 / 문제 해결형 / 비교형을 고르게 분배
• 비편향(non-leading) — '○○○ 브랜드 어때?'처럼 직접 묻지 말고 '국내 [카테고리] 도구 중 추천할 만한 것은?'처럼 자유 응답을 유도

본 플랫폼은 카테고리·키워드·검색 의도(Informational·Comparative·Transactional)별 템플릿과 GPT 기반 질문 추천 기능을 제공해, 마케팅 팀이 30분 내 의미 있는 측정 세트(권장 30-50개)를 구축할 수 있도록 돕습니다.

네. 측정 질문에 우리 브랜드와 동일 카테고리의 경쟁사 N개를 함께 모니터링 대상으로 등록하면 'Share of AI Voice'를 자동 산출합니다. 각 채널·질문별로 다음 4개 지표를 비교 차트로 제공합니다.

• 멘션 점유율 — 우리 브랜드 vs. 경쟁사 언급 비율
• 평균 위치 — 답변 내 등장 순서(1순위·2순위·후순위)
• 감성 점수 — 우리/경쟁사 각각의 긍정·중립·부정 분포
• 시간 추이 — 캠페인·PR·신제품 시점 전후 가시성 변동

경쟁사가 갑자기 점유율을 늘렸을 때 '어떤 외부 인용·블로그·뉴스가 새로 인덱싱되었는지' 자동 진단도 함께 제공되어 즉각 대응이 가능합니다.

AEO 개선은 다음 5단계 우선순위로 진행합니다.

1. 인용 가능한 사실 페이지 정비 — 제품·가격·기능을 단문 사실 형태로 마크업
2. Schema.org를 URL별로 설계 — Organization/WebSite(루트), Product+FAQPage(상품), HowTo(절차), QAPage·FAQPage(지원), Article(콘텐츠) 등 역할에 맞게 조합
3. 권위 있는 외부 인용 확보 — 나무위키·커뮤니티·뉴스·업계 리포트
4. llms.txt와 robots.txt에서 AI 크롤러(GPTBot, PerplexityBot, Google-Extended, Googlebot) 명시 허용
5. 콘텐츠를 LLM이 인용하기 쉬운 'Q&A 블록'·'정의 단락' 형태로 재구성

본 플랫폼은 우리 브랜드의 현재 약점이 위 5단계 중 어디인지 진단해 개선 우선순위를 자동 제안하며, 개선 후 가시성 변화를 측정해 ROI를 가시화합니다.

측정 질문 등록·결과 검토·인사이트 공유 전 과정이 GUI 워크플로우로 설계되어 있어, 프롬프트 엔지니어링이나 API 코드를 다룰 필요가 없습니다. 콘텐츠 마케터·브랜드 매니저·PR 담당자가 가장 빈번한 페르소나입니다. 유료 플랜은 다음 6개 차원에 따라 단계적으로 확장됩니다.

• 측정 질문 수
• 추적 채널 조합
• 측정 빈도(일·시간 단위)
• 팀 멤버 수
• 경쟁사 모니터링 수
• API 통합 여부

무료 체험은 메인 페이지의 '데이터 샘플로 10초 만에 체험하기'로 회원가입 없이 즉시 가능하며, 자세한 가격은 로그인 후 워크스페이스 내 결제 화면에서 확인할 수 있습니다.